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使用机器学习来“检查漏洞和填补空白” 科学家在碰撞数据中寻找新的粒子

转载请注明出处。(如有内容、对粒子的研究不仅可以加深对微观世界的理解,版权或其他问题,

粒子是指能以自由状态存在的最小物质成分。不构成任何投资和申请建议。研究人员还为他们的搜索设置了最小能量阈值。可以在ATLAS数据上实现更复杂的机器学习算法。

汇编/未来经济学家应用信息组

本文来自前瞻网,

研究人员说,

在这项研究中,

详细的研究内容详见《物理评论快报》(物理评论快报)。本研究依靠机器学习算法在2015年至2018年收集的ATLAS探测器数据中搜索异常数据,

美国能源部劳伦斯伯克利国家实验室的研究人员发起了一项新的研究,研究人员根据涉及两个“射流”的粒子碰撞事件的实际数据来训练机器学习算法。而且对人类生活也有很大影响。

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